Python สำหรับงาน Data Science Data Visualization และ Machine Learning / อรพิน ประวัติบริสุทธิ์ Provision ราคา 299 บาท

ราคา

299

บาท

ราคา

299

บาท

วิธีใช้งาน Library ยอดนิยม Pandas, NumPy, Matplotlib และ Scikit-learn พร้อมตัวอย่างการใช้ Machine Learning ทำนายยอดขาย วิเคราะห์แนวโน้มมะเร็ง อนุมัติเงินกู้ ฯลฯ
ผู้เขียน อรพิน ประวัติบริสุทธิ์
ราคา 355

เนื้อหาโดยสังเขป
หนังสือเล่มนี้จะสอนงาน Data Science ต่างๆ โดยใช้ภาษา Python เนื่องจากไพธอนเป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่เข้าใจง่าย อีกทั้งยังมีไลบรารีต่างๆ สำหรับงาน Data Science ให้เรียกใช้งานด้วย จึงทำให้การเขียนโปรแกรมเกี่ยวกับงาน Data Science เป็นเรื่องที่ง่ายขึ้น แม้เราจะไม่มีความรู้ด้านคณิตศาสตร์หรือสถิติระดับสูง ก็สามารถเขียนโปรแกรมจัดการงาน Data Science ด้วย Python ได้โดยง่าย นอกจากนี้ยังอธิบายถึงการทำ Data Visualization ซึ่งเป็นรูปแบบหนึ่งของการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบของกราฟหรือแผนภูมิ เพื่อสื่อสารให้ผู้อ่านข้อมูลเข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้นด้วย

ตอนท้ายของหนังสือได้กล่าวถึง Machine Learning ให้ได้ทราบกัน โดยจะสอนการออกแบบโปรแกรม Machine Learning ด้วยภาษาไพธอน เพื่อสอนให้คอมพิวเตอร์เกิดการเรียนรู้และการพัฒนาจากประสบการณ์ จนกระทั่งสามารถสร้างโมเดลทำนายผลลัพธ์หรือตัดสินใจการทำงานได้ด้วยตนเองอย่างอัตโนมัติ ซึ่งการทำ Machine Learning ก็จะต้องอาศัยความรู้ด้าน Data Science เข้ามาช่วยงานด้วย

สารบัญ
บทที่ 1 ทำความรู้จักกับ Data Science
บทที่ 2 การใช้งาน Jupyter Notebook และ Google Colab
บทที่ 3 ปูพื้นฐานไพธอน
บทที่ 4 รู้จักกับไลบรารี NumPy
บทที่ 5 โครงสร้างข้อมูล ของ Pandas
บทที่ 6 การจัดการกับข้อมูล Series และ DataFrame ด้วย Pandas
บทที่ 7 ฟังก์ชั่นของ Series และ DataFrame ใน Pandas
บทที่ 8 การสร้าง Pivot Table ด้วย Pandas
บทที่ 9 การทำ Data Visualization ด้วย Pandas
บทที่ 10 การทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib
บทที่ 11 Machine Learning (ML)

รายละเอียดหนังสือ
ISBN : 9786162047886 (ปกอ่อน) 400 หน้า
ขนาดรูปเล่ม : 170 x 231 x 26 มม.
น้ำหนัก : 505 กรัม
เนื้อในพิมพ์ : ขาวดำ
ชนิดกระดาษ : กระดาษปรู๊ฟ
สำนักพิมพ์ : โปรวิชั่น, บจก.

ราคา

299

บาท

จำหนายโดย

Supas Store